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INDUSTRIAL OPL SA DE CV

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2 Contratos como proveedor por un total de 2.7 millones (2,674,114.75 ) entre los años 2021 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Gerencia de Operaciones e Ingeniería ( de Administración del Sistema Portuario Nacional Tuxpan, S.A. de C.V. )

Mayores Contratos

MANTENIMIENTO DE ÁREAS VERDES EN ZONAS ADMINISTRATIVAS, OPERATIVAS, ACCESOS DE LA APITUX Y ADUANA EN EL PUERTO DE TUXPAN, VERACRUZ.

MANTENIMIENTO AL SISTEMA DE ILUMINACIÓN EXTERIOR DE EDIFICIOS ADMINISTRATIVOS Y OPERATIVOS DE LA ASIPONATUX EN EL PUERTO DE TUXPAN, VERACRUZ

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RUPC: 804365

RFC: IOP180723L33

Fecha de actualización en QQW

10 de octubre de 2021

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=industrial-opl-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=industrial-opl-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=industrial-opl-sa-de-cv')

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