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12 Contratos como proveedor por un total de 8.5 millones (8,477,479.734 ) entre los años 2016 y 2019.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Inversión ( de Secretaría de Desarrollo Social )

OBRAS PUBLICAS ( de Presidencia Municipal de Mexicali )

SUBDIRECCION GENERAL DE ADMINISTRACION

Mayores Contratos

REHABILITACION DE PARQUE PUBLICO EN EL POBLADO VICENTE GUERRERO (ALGODONES), Y MEJORAMIENTO DE CAMPO DE BEISBOL EN EL POBLADO CIUDAD MORELOS (CUERVOS).

REHABILITACION DE CANCHA

CS-SDS-BC-MXL-FORTALECE-16-05

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: ICO090918L20

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=inark-constructora-s-de-rl-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=inark-constructora-s-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=inark-constructora-s-de-rl-de-cv')

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