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IBIES LAP SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

6 Contratos como proveedor por un total de 2.6 millones (2,563,400 ) entre los años 2020 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección General de Recursos Materiales y Servicios Generales ( de Secretaría de Salud )

Mayores Contratos

SERVICIO INTEGRAL DE CIRUGÍA HISTEROSCOPICA (PROCEDIMIENTO VÍA VAGINAL) PARA LA DIVISIÓN GINECOLÓGICA Y OBSTETRICIA DEL HOSPITAL DE LA MUJER

SERVICIO INTEGRAL DE CIRUGÍA LAPAROSCÓPICA (PROCEDIMIENTO VÍA ABDOMINAL) PARA LA DIVISIÓN GINECOLÓGICA Y OBSTETRICIA DEL HOSPITAL DE LA MUJER

SERVICIO INTEGRAL DE CIRUGÍA HISTEROSCOPICA (PROCEDIMIENTO VÍA VAGINAL) PARA LA DIVISIÓN GINECOLÓGICA Y OBSTETRICIA DEL HOSPITAL DE LA MUJER

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: ILA1308296S1

Fecha de actualización en QQW

14 de abril de 2021

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=ibies-lap-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=ibies-lap-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=ibies-lap-sa-de-cv')