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Ibermedia TV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

13 Contratos como proveedor por un total de 488,527 entre los años 2010 y 2016.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

DIRECCION DE ASUNTOS JURIDICOS ( de TELEVISIÓN METROPOLITANA S.A. DE C.V. )

Dirección de Administración ( de Televisión Metropolitana S.A. de C.V. )

Gerencia de Recursos Materiales y Servicios Generales ( de TELEVISIÓN METROPOLITANA, S.A. DE C.V. )

Mayores Contratos

DERECHOS DE EXHIBICIÓN NO EXCLUSIVOS POR TELEVISIÓN ABIERTA EN TERRITORIO NACIONAL DE 52 PELÍCULAS CONTENIDAS EN EL PROGRAMA IBERMEDIA

DERECHOS DE EXHIBICION EXCLUSIVOS POR TV ABIERTA EN TERRITORIO NACIONAL DE 51 PELICULAS CONTENIDAS EN EL PROGRAMA IBERMEDIA

Ibermedia TV

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

IBERMEDIA TV.
IBERMEDIA TV

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0 , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=ibermedia-tv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=ibermedia-tv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=ibermedia-tv')