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HR CAPITAL WORKING

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

9 Contratos como proveedor por un total de 3.4 millones (3,391,515.754 ) entre los años 2015 y 2019.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

UNIDAD TAMAULIPAS ( de Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional )

Subdirección de Recursos Materiales ( de Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional )

Unidad Tamaulipas, Subdirección Administrativa ( de Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional )

Mayores Contratos

ADMINISTRACIÓN DEL PERSONAL POR OUTSOURCING PARA EL CINVESTAV, UNIDAD TAMAULIPAS

SERVICIO DE OUTSOURCING DE PERSONAL

Contratación del Servicio de Outsourcing para el CINVESTAV-Unidad Tamaulipas

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: HCW090922D28

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=hr-capital-working")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=hr-capital-working')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=hr-capital-working')