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4 Contratos como proveedor por un total de 11.4 millones (11,411,804 ) entre los años 2012 y 2015.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Instituto Costarricense de Electricidad

Instituto Costarricense de Turismo

Contraloría General de la Republica

Mayores Contratos

Adquisición de Servicio de Mano de Obra para la Instalación de Calcomanías con Localizaciones a postería de la red Región Pacifico Central

CONTRATACIÓN DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO DE LECTORES BIOMETRICOS FACIALES

MANTENIMIENTO PREVENTIVO, CORRECTIVO, REVISION Y REPARACION SISTEMA CCTV

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Ubicación

País

Costa Rica

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

Registro Nacional: 3101086554

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=hampton-y-hampton-sociedad-anonima")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=hampton-y-hampton-sociedad-anonima')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=hampton-y-hampton-sociedad-anonima')

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