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Empresa en México

H & JProject S.A. de C.V.

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6 Contratos como proveedor por un total de 555,747.3 entre los años 2014 y 2017.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Subdirección de Administración, Planeación y Seguimiento ( de Instituto Poblano de las Mujeres )

Subdelegación de Administración en Puebla ( de Caminos y Puentes Federales de Ingresos y Servicios Conexos )

Mayores Contratos

AD Compra de papelería CDM 2014

AD Consolidado de Servicios Integrales Metas 1 9 12 13 y 14 TRANSVERSALIDAD 2014

ADQUISICIÓN DE FORMATOS IMPRESOS PARA PLAZAS DE COBRO

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

H & J PROJECT SA DE CV
H & J PROJECT S.A DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=h-%26-j-project-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=h-%26-j-project-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=h-%26-j-project-sa-de-cv')

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