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Empresa en México

GRUPO CONSTRUCTOR MIXA SA DE CV

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2 Contratos como proveedor por un total de 734,573.2 entre los años 2017 y 2020.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

SUBDIRECCION DE RECURSOS MATERIALES ( de HOSPITAL REGIONAL DE ALTA ESPECIALIDAD OAXACA )

Subdirección de Recursos Materiales ( de Hospital Regional de Alta Especialidad de Oaxaca )

Mayores Contratos

MANTENIMIENTO PREVENTIVO-CORRECTIVO A POZO PROFUNDO

SERVICIO DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO-CORRECTIVO A CANCELERIA DE ALUMINIO

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

GRUPO CONSTRUCTOR MIXA S.A. DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: GCM150320UH3

Fecha de actualización en QQW

10 de septiembre de 2020

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-constructor-mixa-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-constructor-mixa-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-constructor-mixa-sa-de-cv')

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