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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

16 Contratos como proveedor por un total de 36 millones (35,990,203.438 ) entre los años 2012 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Centro SCT Jalisco ( de Secretaría de Comunicaciones y Transportes )

Dirección General de Licitación y Contratación ( de Secretaría de Infraestructura y Obra Pública )

Dirección de Costos y Presupuestos ( de Instituto de Infraestructura Física Educativa del Estado de Jalisco )

Mayores Contratos

Modernización de 2.5 km camino rural El Grullo - Zenzontla - Tuxcacuesco

Conservacion de los caminos rurales Santa Rosalia - Tacotan - La Piñuela

MODERNIZACIÓN Y AMPLIACIÓN DEL CAMINO E.C. 22+000 (TUXPAN DE BOLAÑOS, MEZQUITIC)

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: GCF100406RS1

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-constructor-flota")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-constructor-flota')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-constructor-flota')