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1 Contratos como proveedor por un total de 85,700 entre los años 2022 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección General Adjunta de Administración y Finanzas ( de Fideicomiso de los Sistemas Normalizado de Competencia Laboral y de Certificación de Competencia Laboral )

Mayores Contratos

SERVICIO DE ACTUALIZACIÓN DEL SISTEMA PARA LA PLANIFICACIÓN DE RECURSOS DE GOBIERNO "GRP", VERSIÓN 4.0 FACTURACIÓN ELECTRÓNICA, VERSIÓN 2.0 COMPLEMENTO PARA RECEPCIÓN DE PAGO Y VERSIÓN 2.1 COMPLEMENTO DE NÓMINA

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: ERA110720I83

Fecha de actualización en QQW

30 de septiembre de 2022

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=electronic-robotic-%26-software-solutions-de-mexico-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=electronic-robotic-%26-software-solutions-de-mexico-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=electronic-robotic-%26-software-solutions-de-mexico-sa-de-cv')

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