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Empresa en México

DISTRIBUIDORA INTERCONTINENTAL GFS SA DE CV

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9 Contratos como proveedor por un total de 8.1 millones (8,090,615.313 ) entre los años 2010 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección General de Recursos Materiales y Servicios Generales ( de Secretaría de la Función Pública )

División de Distribución Valle de México Sur de Adquisiciones ( de COMISIÓN FEDERAL DE ELECTRICIDAD )

Mayores Contratos

SERVICIOS DE PODA

SUMINISTRO DE PISO EPÓXICO

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

DISTRIBUIDORA INTERCONTINENTAL GFS, S.A. DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: DIG0605187T8

Fecha de actualización en QQW

11 de septiembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=distribuidora-intercontinental-gfs-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=distribuidora-intercontinental-gfs-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=distribuidora-intercontinental-gfs-sa-de-cv')

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Gracias. Ayúdanos con unas preguntas rápidas:

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