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2 Contratos como proveedor por un total de 11.1 millones (11,139,033.75 ) entre los años 2019 y 2019.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Subdireccion de Obras del Centro SCT en Baja California Sur ( de Secretaría de Infraestructura, Comunicaciones y Transportes )

Mayores Contratos

Reconstrucción del camino: La Paz – Los Planes – Ensenada de Muertos del km. 6+900 al km. 8+300, del km. 14+0000 al km. 14+800, del km. 8+800 al km. 9+750, del km. 12+100 al km. 13+500

DESAZOLVE DEL PUENTE "MIGRIÑO". SP-TS-CSL

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: CON180626DM8

Fecha de actualización en QQW

18 de septiembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=consurba-s-de-rl-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=consurba-s-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=consurba-s-de-rl-de-cv')

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