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CONSTRUCTORES LISTA BLANCA

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

29 Contratos como proveedor por un total de 182.1 millones (182,118,697.297 ) entre los años 2011 y 2019.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección General de Costos, Licitaciones y Contratos ( de Secretaría de Infraestructura y Desarrollo Urbano )

Subdireccion de Licitaciones ( de Instituto Sonorense de Infraestructura Educativa )

Junta de Caminos del Estado de Sonora ( de Junta de Caminos del Estado de Sonora )

Mayores Contratos

PAV. CONCRETO HIDRÁULICO VARIAS CALLES, COLONIA LA MADERA, EN MAGDALENA, SON.

PAVIMENTACIÓN DEL BOULEVARD PERIMETRAL, ENTRE BLVD. ANTONIO QUIROGA Y CANAL DENOMINADO EL CHANATE, EN LA LOCALIDAD Y MUNICIPIO DE HERMOSILLO, SONORA

PAVIMENT. CONCRETO ASFÁLTICO DE CALLES Y AVENIDAS COL. SOLIDARIDAD, HILLO, SON

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: CLB011018PC2

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructores-lista-blanca")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructores-lista-blanca')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructores-lista-blanca')