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CONSTRUCTORA Y EDIFICADORA SADE SA DE CV

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4 Contratos como proveedor por un total de 62.8 millones (62,758,817.5 ) entre los años 2013 y 2014.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Subdirección de Concursos y Contratos de Obra ( de Junta de Caminos del Estado de México )

Mayores Contratos

CONSTRUCCION DE 5 PUENTES EN EL CIRCUITO JORGE JIMENEZ CANTU. (MUNICIPIO DE ATLACOMULCO)

PAVIMENTAR EN UNA PRIMERA ETAPA, LA AVENIDA PIRULES DESDE LA CALLE PALMAS HASTA AVENIDA TIERRA Y LIBERTAD (MUNICIPIO DE CHICOLOAPAN)

PAVIMENTAR EN UNA PRIMERA ETAPA, DIVERSAS CALLES DE SAN MIGUEL ALMAYA (CAPULHUAC, SAN MIGUEL ALMAYA)

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-y-edificadora-sade-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-y-edificadora-sade-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-y-edificadora-sade-sa-de-cv')

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