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Empresa en México

Constructora Kaely SA de CV

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2 Contratos como proveedor por un total de 11.7 millones (11,675,150.5 ) entre los años 2013 y 2014.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

GERENCIA DE INGENIERÍA ( de ADMINISTRACIÓN PORTUARIA INTEGRAL DE VERACRUZ S.A. DE C.V. )

Mayores Contratos

Construcción de pavimento de concreto hidráulico en vialidad de cementos y camino a Cargill dentro del puerto de Veracruz

Áreas de pavimento asfalto a sustituir por concreto hidráulico en vialidad llamada ruta fiscal y avenida 2 dentro del puerto de Veracruz

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

Constructora Kaely S.A. de C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-kaely-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-kaely-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-kaely-sa-de-cv')

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Gracias. Ayúdanos con unas preguntas rápidas:

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