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Empresa en México

CONSTRUCTORA E INMOBILIARIA ICISA SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

2 Contratos como proveedor por un total de 2.9 millones (2,865,390.063 ) entre los años 2008 y 2011.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

H. AYUNTAMIENTO DE LEON ( de Presidencia Municipal de León )

Dirección de Programación y Presupuestos ( de H. AYUNTAMIENTO MUNICIPAL DE LEÓN, GUANAJUATO )

Mayores Contratos

H-1910-902-6111-D/0299

espacio deportivoenla Col. Agua Azul

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

CONSTRUCTORA E INMOBILIARIA ICISA, S.A. DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RUPC: 48612

Fecha de actualización en QQW

8 de noviembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-e-inmobiliaria-icisa-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-e-inmobiliaria-icisa-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-e-inmobiliaria-icisa-sa-de-cv')

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