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CONSTRUCTORA E INMOBILIARIA GREKA

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5 Contratos como proveedor por un total de 14.2 millones (14,152,733.25 ) entre los años 2011 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Obras Públicas ( de Presidencia Municipal de Sahuayo )

Municipio de Zamora Michoacan ( de Presidencia Municipal de Zamora )

Servicios de Salud de Michoacan ( de Secretaría de Salud )

Mayores Contratos

CONSTRUCCION DE DRENAJE EN LA COLONIA NETZAHUALCOYOTL

Construcción de la Primera Etapa del Centro de Salud de Quiroga

CONSTRUCCION DE DRENAJE EN LA COLONIA LAS FLORES Y NEZAHUALCOYOTL

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: CIG050128HQ1

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-e-inmobiliaria-greka")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-e-inmobiliaria-greka')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-e-inmobiliaria-greka')

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