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Empresa en México

CONSTRUCTORA CAL Y ARENA SA DE CV

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28 Contratos como proveedor por un total de 73.3 millones (73,319,332.094 ) entre los años 2010 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Comision Estatal del Agua de Guanajuato ( de Comisión Estatal del Agua de Guanajuato )

Dirección Administrativa ( de Centro de Investigación en Matemáticas, A.C. )

Dirección Jurídica ( de COMISIÓN ESTATAL DEL AGUA DE GUANAJUATO )

Mayores Contratos

CIMAT-DA-OP-01/16

CEA-LP-APAZU-Q0039-2014-019

CEA-BID-LP-PROSSAPYS-2015-013

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

CONSTRUCTORA CAL Y ARENA, S.A. DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: CCA920127BA5

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-cal-y-arena-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-cal-y-arena-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-cal-y-arena-sa-de-cv')

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