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CONSTRUCCIONES Y EDIFICACIONES DODO SA DE CV

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2 Contratos como proveedor por un total de 4.7 millones (4,664,456.25 ) entre los años 2019 y 2019.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Organismo de Cuenca Aguas del Valle de México, Dirección de Administración ( de Comisión Nacional del Agua )

Mayores Contratos

Mantenimiento a la Residencia del Ramal Peñón Texcoco. Ciudad de México y Estado de México.

Retiro de basura del Río de la Compañía en la Zona de la Estructura de Control en la incorporación al Dren General del Valle.

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: CED100518366

Fecha de actualización en QQW

12 de mayo de 2020

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construcciones-y-edificaciones-dodo-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construcciones-y-edificaciones-dodo-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construcciones-y-edificaciones-dodo-sa-de-cv')

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Gracias. Ayúdanos con unas preguntas rápidas:

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