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Empresa en México

CONSTRUCCION E INGENIERIA ESCAMILLA

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

6 Contratos como proveedor por un total de 11.2 millones (11,238,539.031 ) entre los años 2012 y 2013.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección General de Administración de Programas de Obra ( de Secretaria de Obras Públicas y Ordenamiento Territorial )

Comisión Estatal del Agua y Alcantarillado ( de Comisión Estatal de Agua y Alcantarillado )

DIRECCIÓN DE CONCURSOS Y LICITACIONES ( de Presidencia Municipal de Mineral de la Reforma )

Mayores Contratos

C.E. SAN SIMÓN - TEPEHUACAN, KM. 0+000 AL KM. 10+100

C.R. TEXCAPA - E.C.E. TEPEHUACAN-CHILIJAPA, KM. 0+000 AL KM. 16+20

C.E. SAN ANDRÉS - SAN ANTONIO, KM. 0+000 AL KM. 2+650

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 45097

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construccion-e-ingenieria-escamilla")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construccion-e-ingenieria-escamilla')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construccion-e-ingenieria-escamilla')