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Empresa en México

CONSORCIO URDA SA DE CV

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2 Contratos como proveedor por un total de 80,639.4 entre los años 2017 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Subgerencia de Administración y Finanzas en Querétaro ( de Liconsa, S.A. de C.V. )

SUBDIRECCIÓN DE RECURSOS MATERIALES Y SERVICIOS GENERALES. ( de INSTITUTO NACIONAL DE ENFERMEDADES RESPIRATORIAS )

Mayores Contratos

ADQUISICIÓN DE KITS PARA LA DETECCIÓN DE ENTEROTOXINA ESTAFILOCOCOS.

PRODUCTOS QUIMICOS BASICOS

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

CONSORCIO URDA S A DE C V

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: CUR9307128Y7

Fecha de actualización en QQW

11 de septiembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=consorcio-urda-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=consorcio-urda-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=consorcio-urda-sa-de-cv')

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