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COMISION INTERAMERICANA DE PUERTOS

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

2 Contratos como proveedor por un total de 803,585.7 entre los años 2018 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Gerencia de Administración y Finanzas ( de Administración Portuaria Integral de Lázaro Cárdenas, S.A. de C.V. )

Mayores Contratos

SERVICIO PARA LA PARTICIPACIÓN DE LA ADMINISTRACIÓN PORTUARIA INTEGRAL DE LÁZARO CÁRDENAS, LA SECRETARÍA DE COMUNICACIONES Y TRANSPORTES Y LA COORDINACIÓN GENERAL DE PUERTOS Y MARINA MERCANTE, EN LA XI REUNIÓN DE LA COMISIÓN INTERAMERICANA DE PUERTOS (CIP)

PAGO POR MEMBRESÍA DE LA COMISIÓN INTER-AMERICANA DE PUERTOS (CIP) PARA EL AÑO 2018.

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Ubicación

País

Estados Unidos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

11 de septiembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comision-interamericana-de-puertos")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comision-interamericana-de-puertos')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comision-interamericana-de-puertos')

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