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Empresa en México

COMERCIAL ROCHE, S.A. DE C.V.

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2,114 Contratos como proveedor por un total de 535.4 millones (535,352,351.449 ) entre los años 2005 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

DIRECCIÓN DE COMERCIALIZACIÓN ( de DICONSA S.A. DE C.V. )

Dirección Comercial ( de Diconsa, S.A. de C.V. )

Gerencia Regional Peninsular ( de Diconsa, S.A. de C.V. )

Mayores Contratos

AZUCAR ESTANDAR

SAL MOLIDA Y REFINADA

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

COMERCIAL ROCHE SA DE CV
COMERCIAL ROCHE S.A. DE C.V.
COMERCIAL ROCHE S.A DE C.V
COMERCIAL ROCHE, S.A DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercial-roche-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercial-roche-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercial-roche-sa-de-cv')

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