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CLAPABH

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

19 Contratos como proveedor por un total de 22.8 millones (22,829,423.344 ) entre los años 2012 y 2020.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Subdelegación Técnica en Puebla ( de Caminos y Puentes Federales de Ingresos y Servicios Conexos )

Unidad Regional Querétaro, Subgerencia Técnica ( de Caminos y Puentes Federales de Ingresos y Servicios Conexos )

Subdelegación Técnica en Coatzacoalcos ( de Caminos y Puentes Federales de Ingresos y Servicios Conexos )

Mayores Contratos

Supervisión técnica de la obra: Mantenimiento menor de la Autopista Querétaro - Irapuato, incluye estructuras

Supervisión técnica mantto menor aut. Tijuana-Ensenada

SUPERVISIÓN TECNICA DE LA OBRA: MANTENIMIENTO MENOR DE LA AUTOPISTA ISLA - ACAYUCAN, INCLUYE ESTRUCTURAS

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: CLA0402119W9

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=clapabh")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=clapabh')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=clapabh')