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CARV CONSULTORIA

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

12 Contratos como proveedor por un total de 10.3 millones (10,319,282.563 ) entre los años 2012 y 2019.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Comisión de Agua Potable y Alcantarillado del Estado de campeche ( de Comisión de Agua Potable y Alcantarillado del Estado de Campeche )

Dirección General ( de Instituto de Infraestructura Física Educativa del Estado de Campeche )

DIRECCIÓN DE OBRAS PUBLICAS Y DESARROLLO URBANO ( de Presidencia Municipal de Campeche )

Mayores Contratos

Estudio de siete Vasos Reguladores de Agua de Lluvia, en la Ciudad de San Francisco

CENSO DE LA INFRAESTRUCTURA FISICO EDUCATIVA EN ESCUELAS DE EDUCACIÓN BASICA

PLAN MAESTRO ESTATAL DE AGUA POT, ALCANT, SANEAM Y TRAT AGUA RESIDUALES

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: CCO0903283B7

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=carv-consultoria")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=carv-consultoria')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=carv-consultoria')