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CALECS

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

14 Contratos como proveedor por un total de 23.3 millones (23,262,489.094 ) entre los años 2012 y 2016.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Subdelegación Técnica en Morelos. ( de Caminos y Puentes Federales de Ingresos y Servicios Conexos )

Subdirección de Contrataciones y Programas Emergentes ( de Secretaría de Comunicaciones y Transportes )

Subgerencia Técnica en Oaxaca ( de Caminos y Puentes Federales de Ingresos y Servicios Conexos )

Mayores Contratos

Supervisión, Seguimieto y Verificación de Calidad Chiapas

Dirección de ejecución de Obras (DEO) del programa C.C. Chihuahua

SUPERVISION Y CONTROL DE CALIDAD:CONSTRUCCION DEL VIADUCTO KM 222+200 CUE-ACA

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 6363

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=calecs")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=calecs')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=calecs')