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Empresa en México

AGILENT TECHNOLOGIES MEXICO SRL DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

2 Contratos como proveedor por un total de 818,854.4 entre los años 2008 y 2015.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

DIRECCION GENERAL DE PROTECCION Y MEDICINA PREVENTIVA EN EL TRANSPORTE ( de SECRETARÍA DE COMUNICACIONES Y TRANSPORTES )

SECRETARÍA GENERAL ( de COMISIÓN FEDERAL PARA LA PROTECCIÓN CONTRA RIESGOS SANITARIOS )

Mayores Contratos

CALIBRACION MANTENIMIENTO CORRECTIVO Y PREVENTIVO CALIFICACION DE LA OPERACION Y VERIFICACION DEL DESEMPEÑO DE LOS EQUIPOS CROMATOGRAFOS DE GASES

ADQUISICIÓN DE SUSTANCIAS QUÍMICAS OTROS PRODUCTOS QUÍMICOS PRODUCTOS ALIMENTICIOS PARA ANIMALES MATERIAL DE LIMPIEZA Y HERRAMIENTAS MENORES 2015

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

AGILENT TECHNOLOGIES MEXICO S.R.L. DE C.V.

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=agilent-technologies-mexico-srl-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=agilent-technologies-mexico-srl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=agilent-technologies-mexico-srl-de-cv')