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Empresa en México

ADMINISTRADORA DE PROYECTOS Y CONSTRUCCIONES

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

4 Contratos como proveedor por un total de 29.1 millones (29,067,104.625 ) entre los años 2011 y 2012.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Departamento de Comité ( de Secretaría de Cultura )

Div de Concursos y Contratos ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

ENLACE REGIONAL DE APOYO ADMINISTRATIVO SALAMANCA ( de Petróleos Mexicanos (Corporativo) )

Mayores Contratos

Rehabilitación y modificación de los equipos e instalaciones Ex05 COPSRM

EST. GEST TORRE DE HOSP Y CPO CONS EXT DE ESPECIALIDADES HGR 1 EN MORELIA, MICH.

Obra pública, para la rehabilitación y acond. de instalaciones Ex/05/12 2.2

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 27208

Fecha de actualización en QQW

8 de noviembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=administradora-de-proyectos-y-construcciones")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=administradora-de-proyectos-y-construcciones')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=administradora-de-proyectos-y-construcciones')