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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

5 Contratos como proveedor por un total de 88.6 millones (88,616,760 ) entre los años 2011 y 2017.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

PETRÓLEOS MEXICANOS ( de Petróleos Mexicanos (Corporativo) )

Director de Recursos Materiales y Servicios Generales ( de Instituto del Fondo Nacional para el Consumo de los Trabajadores )

Subdiercción de Administración ( de Centro Nacional de Control de Energía )

Mayores Contratos

Consultoría para la Instrumentación de elementos GOBERNABILIDAD

SERVICIO DE SOPORTE, SUMINISTRO Y OPERACIÓN DE LA INFRAESTRUCTURA DEL SISTEMA

SERVICIOS DE CONSULTORÍA Y COLABORACIÓN PARA LA MODERNIZACIÓN DE LOS SISTEMAS SCADA /EMS/MMS/DTS DEL CENACE

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 40676

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=accenture")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=accenture')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=accenture')