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RESUMEN DEL CONTRATO OC-SIMSS00909-9S9168-10661894

Importe total

296,240 pesos mexicanos

Período de contrato(s)

Entre el 30 de abril de 2009 y el 31 de diciembre de 2009

Unidad compradora

Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria de nivel federal en México

Proveedor(es)

GMC FACTOR HUMANO, S.A. DE C.V. (RFC: GFH0004197M6)

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-OC-SIMSS00909-9S9168 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compras.imss.gob.mx

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

Instituto Mexicano del Seguro Social

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria

Tipo de convocatoria

Invitación a cuando menos tres proveedores (limited)

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Compras Oficinas Centrales

Proveedor(es/as)

GMC FACTOR HUMANO, S.A. DE C.V. (RFC: GFH0004197M6)

Monto

296,240 pesos mexicanos

Período de ejecución

30 de abril de 2009 a 31 de diciembre de 2009

Código interno de la adjudicación

10661894

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compras.imss.gob.mx

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compras.imss.gob.mx

Fuente(s)

Compras IMSS

Forman parte del proyecto

Salud, Dinero y Corrupción

Organización responsable de la importación

PODER

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=OC-SIMSS00909-9S9168-10661894")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=OC-SIMSS00909-9S9168-10661894')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=OC-SIMSS00909-9S9168-10661894')

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