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Contrato en

JE692.- Reconstrucción de Terracerías, Obras de Drenaje y Revestimiento Del Km. 0+000 Al Km. 2+300 Miramar-Jolochero 2da Sección, (Je/168/Fonden Del 23 Y 24 De Diciembre De 2013).

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RESUMEN DEL CONTRATO IO-927009996-E13-2016-1772222

Importe total

1.2 millones de pesos mexicanos (1,165,816.8 MXN)

Período de contrato(s)

Entre el 2 de septiembre de 2016 y el 31 de octubre de 2016

Unidad compradora

Departamento de Licitaciones de nivel region (desconocido) en México

Proveedor(es)

ARISANDY SERAFIN LAY de México

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-IO-927009996-E13-2016 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compranet.hacienda.gob.mx

CALIDAD DEL CONTRATO

Se realizan más de 20 pruebas algorítmicas a nivel contrato, que agrupamos en cuatro categorías, para determinar la calidad de los datos de contratación. La metodología puede consultarse aquí.

Este contrato no ha sido evaluado.

PLANEACIÓN

Proyecto: F ENT FED MUN PROD HIDROCARBUR (23U093)

CONVOCATORIA

Dependencia

Secretaría de Asentamientos y Obras Públicas

Nivel de gobierno

region

Unidad compradora

Departamento de Licitaciones (Clave: 927009996 )

Responsable

TITO ANTONIO MORALES DE LA CRUZ

Tipo de convocatoria

Invitación a Cuando Menos 3 Personas (limited)

Normativa: 04. Invitación a Cuando Menos Tres Personas LOPSRM

Ámbito

Nacional

Tipo de compra

Obra Pública (works)

Formas de envío:

electronicSubmission, inPerson

Período de convocatoria:

20 de julio de 2016 - 5 de agosto de 2016

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

RECONSTRUCCIÓN DE TERRACERIAS, OBRAS DE DRENAJE Y REVESTIMIENTO

Título de la adjudicación

JE692.- Reconstrucción de Terracerías, Obras de Drenaje y Revestimiento Del Km. 0+000 Al Km. 2+300 Miramar-Jolochero 2da Sección, (Je/168/Fonden Del 23 Y 24 De Diciembre De 2013).

Título del contrato

JE692.- Reconstrucción de Terracerías, Obras de Drenaje y Revestimiento Del Km. 0+000 Al Km. 2+300 Miramar-Jolochero 2da Sección, (Je/168/Fonden Del 23 Y 24 De Diciembre De 2013).

Proveedor(es/as)

ARISANDY SERAFIN LAY

Monto

1.2 millones de pesos mexicanos (1,165,816.8 MXN)

Fecha de fallo

12 de agosto de 2016

Fecha de firma

22 de agosto de 2016

Período de ejecución

2 de septiembre de 2016 a 31 de octubre de 2016

Código interno de la adjudicación

1772222

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Este contrato está Expirado (terminated) . Se cumplió el plazo de vigencia del contrato.
Este contrato ha sido archivado

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=IO-927009996-E13-2016-1772222")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=IO-927009996-E13-2016-1772222')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=IO-927009996-E13-2016-1772222')

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