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Contratación del servicio de limpieza de vías en el distrito de San Pedro

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RESUMEN DEL CONTRATO 2016LN-000001-0003400001-432016000400102

Importe total

180 millones de colones (180,000,000 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 28 de noviembre de 2016 y el 28 de noviembre de 2017

Unidad compradora

Municipalidad de Montes de Oca de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

SERVICIOS RAPIDOS DE COSTA RICA SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2016LN-000001-0003400001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

Municipalidad de Montes de Oca

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN PÚBLICA NACIONAL (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Contratación del servicio de limpieza de vías en el distrito de San Pedro

Proveedor(es/as)

SERVICIOS RAPIDOS DE COSTA RICA SOCIEDAD ANONIMA

Monto

180 millones de colones (180,000,000 CRC)

Fecha de firma

23 de noviembre de 2016

Período de ejecución

28 de noviembre de 2016 a 28 de noviembre de 2017

Código interno de la adjudicación

432016000400102

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016LN-000001-0003400001-432016000400102")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016LN-000001-0003400001-432016000400102')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016LN-000001-0003400001-432016000400102')

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