Let me know when the data is updated again

Tipo

All
Name

All

Name

Filtrar resultados por nombre, título de contrato.
Entity type

All

Entity type

Filter:
Country

All

Country

Filter:
... See all 90 options
Fuente

All

Fuente

Filtar las entidades por el orígen de los datos. No todas las entidades existen en todas las fuentes. Para más detalle visite nuestra página de fuentes.

Filter:

Orden

Destacadas

Orden

Para ver más opciones de orden, por favor utilice primero el filtro de TIPO.
More filters

SHARE

The copied or shared URL is the exact current page, including any filters applied if you are in the search.
REPORT

What do you want to report?

Todas

List of 7.2 millones from contract, purchase, proveedores, empresas, boardmember, instituciones públicas, material médico, funcionarios, artículos de consumo, ropa y telas in 1,639 geographic areas.

MOVIMIENTO DE TIERRAS Y CONSTRUCCION DE INFRAESTRUCTURA EN COMPLEJO LA REFORMA

Costa Rica PATRONATO DE CONSTRUCCIONES, INSTALACIONES Y ADQUISICION DE BIENES

Costa Rica Montedes & Edificadora Beta

950.1 millones de colones (950,106,270.9 CRC)

18/11/2016 to Fecha desconocida

LICITACIÓN PÚBLICA NACIONAL

ARW SOLUTIONS S.A. DE C.V. VITALMEX INTERNACIONAL S.A. DE C.V. VITALMEX ADMINISTRACION S.A. DE C.V. Y VITALMEX SOPORTE TECNICO S.A. DE C.V.

Supplier in 1 contract(s) for a total of 712.2 millones (712,205,017.28 )

TRANSMENA DE CARTAGO SOCIEDAD ANONIMA

Supplier in 22 contract(s) for a total of 711.8 millones (711,844,617.455 )

Zurich Compañia de Seguros, S.A.

Supplier in 185 contract(s) for a total of 711.6 millones (711,597,880.274 )

GERENCIA CENTRAL

Buyer in 10,166 contract(s) for a total of 1 mil millones (1,034,766,745.049 )

HIDROGEOTECNIA LIMITADA

Supplier in 22 contract(s) for a total of 711.2 millones (711,239,619.592 )

SERV. INTEGRAL TRANSP. TERRESTRE

México PETRÓLEOS MEXICANOS (CORPORATIVO) en proceso de reestructuración

JET VAN CAR RENTAL S.A DE C.V.

947.7 millones de pesos mexicanos (947,710,966 MXN)

09/12/2016 to 31/12/2020

LICITACION PUBLICA NACIONAL

Dirección de Recursos Materiales

Buyer in 589 contract(s) for a total of 1 mil millones (1,033,830,417.49 )

Campeche México

Secretaría de Administración e Innovación Gubernamental

Buyer in 589 contract(s) for a total of 1 mil millones (1,033,830,417.49 )

Campeche México

METROBUS LINEA 7

México Secretaría de Obras y Servicios

México CONSORCIO DE INGENIEROS CONSTRUCTORES Y CONSULTORES, S.A. DE C.V.

947.3 millones de pesos mexicanos (947,337,097.1 MXN)

01/12/2016 to 15/10/2018

Licitación Pública

CENTRO DE ACOPIO DE ENCARNACION DE DIAZ

Supplier in 7 contract(s) for a total of 710.3 millones (710,349,833.74 )

SERVICIOS DE SUBCONTRATACIÓN DE PERSONAL ESPECIALIZADO

México Compañía Mexicana de Exploraciones, S.A. de C.V.

México QUALITY LABORAL SERVICES SA DE CV

947 millones de pesos mexicanos (947,000,000 MXN)

01/12/2013 to 24/04/2014

Adjudicación Directa Federal

Leonardo Pérez Calva

Buyer in 474 contract(s) for a total of 1 mil millones (1,033,025,197.781 )

INTERMEX COMERCIALIZADORA INTERNACIONAL S.A. DE C.V. INTERMEX DE LA LAGUNA S.A. DE C.V. GLOBAL INTERMEX S.A. DE C.V. ANTILA S. DE R.RL. DE C.V.

Supplier in 1 contract(s) for a total of 710.2 millones (710,177,335.13 )

CROWE HORWATH CR SOCIEDAD ANONIMA

Supplier in 26 contract(s) for a total of 709.9 millones (709,944,572.875 )

Impulsora Zeus, S.A. de C.V.

Supplier in 77 contract(s) for a total of 709.9 millones (709,943,726.54 )

VIAS TERRESTRES Y MAQUINARIA SA DE CV

Supplier in 77 contract(s) for a total of 709.4 millones (709,432,173.107 )

MERCURIO EXPRESS TRANSPORTADORA TURISTICA SA DE CV

Supplier in 36 contract(s) for a total of 709.4 millones (709,390,109.9 )

CINETICA PRODUCCIONES SA DE CV

Supplier in 11 contract(s) for a total of 709.3 millones (709,345,411.77 )

CONSTRUCTORA Y ARRENDADORA CCOCSA SA DE CV

Supplier in 66 contract(s) for a total of 709.3 millones (709,295,825.656 )

MOTA-ENGIL MEXICO S.A. DE C.V. Y MOTA-ENGIL ENGENHARIA E CONSTRUCAO S.A.

Supplier in 1 contract(s) for a total of 709.2 millones (709,240,170.06 )

MASTELLONE HERMANOS, S.A.

Supplier in 16 contract(s) for a total of 709.2 millones (709,165,438 )

Beatriz Eugenia Herrera Pérez

Buyer in 891 contract(s) for a total of 1 mil millones (1,031,241,403.484 )

JERINGAS

4,600 purchases (9.9 millones units) for a total of 756.2 millones pesos mexicanos (756,158,845.42 MXN) between 2008 and 2019

Average price : 65.9 pesos mexicanos

JERINGAS DE PLASTICO, SIN AGUJA, CON PIVOTE TIPO LUER-LOCK, ESTERILES Y DESECHABLES. CAPACIDAD. 20 ML ESCALA GRADUADA EN ML. DIVISIONES DE 5.0 Y SUBDIVISIONES DE 1.0.

SERVICIOS DE ALQUILER DE LICENCIAS DE PROGRAMAS MICROSOFT BAJO EL ESQUEMA DE MICROSOFT ENROLLMENT FOR EDUCATION SOLUTIONS (EES)

Costa Rica INSTITUTO NACIONAL DE APRENDIZAJE

Costa Rica SOFTLINE INTERNATIONAL SOCIEDAD ANONIMA

945.1 millones de colones (1,510,726.99 USD)

04/10/2021 to 04/10/2024

LICITACIÓN PÚBLICA NACIONAL

JUMP TO PAGE

PAGES

<< Primera
< Anterior
270
…
275
…
278
279
280
281
282
…
285
…
290
Siguiente >

RESULTS PER PAGE

Sources of the results:

CompraNet (Plus) : 2.5 millones
comprasimss : 2.1 millones
Portal de Obligaciones de Transparencia (POT) : 1.6 millones
CompraNet 3.0 : 980,579
SICOP (Costa Rica) : 189,987
cbmei : 20,033
Mujeres en la Bolsa 2020 : 18,401
Mujeres en la Bolsa 2019 : 13,400
América Latina Offshore : 3,234
Torre de Control : 531

At QuiénEsQuién.Wiki we use data provided by government and stock market entities, or data that has been thoroughly investigated by Civil Society Organizations. You can find more information about our sources here.

Note: CSV download is temporarily disabled due to the server migration. Please use the JSON format to import the data.

Choose the system where you want to use the data to see the instructions. For research methodology, see the Manual for investigating open contracting.

Add this to your code:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R Todas - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/search?rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=6975&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv")

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python Todas - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/search?rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=6975&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas Todas - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/search?rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=6975&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv')