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List of 7.2 millones from contract, purchase, proveedores, empresas, boardmember, instituciones públicas, material médico, funcionarios, artículos de consumo, ropa y telas in 1,639 geographic areas.

PINAVERIO

1,387 purchases (65.4 millones units) for a total of 902.7 millones pesos mexicanos (902,715,295.47 MXN) between 2009 and 2018

Average price : 13.8 pesos mexicanos

Tableta. Cada Tableta contiene: Bromuro de pinaverio 100 mg

SERVICIO DE ARRENDAMIENTO VEHICULAR 2015-2019 PART. 1 VEHICULOS UTILITARIOS

México Servicio de Administración Tributaria

México JET VAN CAR RENTAL SA DE CV

1.1 mil millones de pesos mexicanos (1,128,139,627 MXN)

14/12/2018 to 30/04/2020

Licitación Pública

Generación III

Buyer in 421 contract(s) for a total of 1.2 mil millones (1,230,606,383.131 )

Guillermo Virgen González

Buyer in 421 contract(s) for a total of 1.2 mil millones (1,230,606,383.131 )

MEDICAMENTOS

México Instituto Mexicano del Seguro Social

México FARMACEUTICOS MAYPO, S.A. DE C.V.

1.1 mil millones de pesos mexicanos (1,127,998,911 MXN)

01/01/2013 to 31/12/2013

Adjudicación Directa Federal

AMEXDER SA DE CV

Supplier in 69 contract(s) for a total of 845.9 millones (845,888,584.17 )

CONSTRUCCIONES Y ELECTROMECANICA DE MULSAY S.A. DE C.V.

Supplier in 79 contract(s) for a total of 845.6 millones (845,630,827.69 )

PLAZA QUEBEC SOCIEDAD ANONIMA

Supplier in 34 contract(s) for a total of 845.6 millones (845,599,894.69 )

COFNYMEX SA DE CV

Supplier in 33 contract(s) for a total of 845.5 millones (845,453,857.95 )

SEGURO COLECTIVO DE RETIRO (CONTRATO ABIERTO POR UN MONTO MINIMO 450 884 180.00 Y UN MONTO MÁXIMO 1 127 210 450.00)

México SECRETARÍA DE HACIENDA Y CRÉDITO PÚBLICO

GRUPO NACIONAL PROVINCIAL S.A.B.

1.1 mil millones de pesos mexicanos (1,127,210,450 MXN)

01/04/2010 to 31/12/2011

ADJUDICACION DIRECTA

Dirección de Apoyo Administrativo y Sistemas

Buyer in 342 contract(s) for a total of 1.2 mil millones (1,229,609,075.83 )

INGEOTEC SOCIEDAD ANONIMA

Supplier in 44 contract(s) for a total of 845.2 millones (845,166,119.89 )

CENTAURO INTEGRAL DE MEXICO, S.A. DE C.V.

Supplier in 62 contract(s) for a total of 844.8 millones (844,809,119.86 )

DOCETAXEL

183 purchases (132,920 units) for a total of 901 millones pesos mexicanos (901,028,494.72 MXN) between 2009 and 2012

Average price : 6,778.7 pesos mexicanos

Solución inyectable. Cada frasco ámpula contiene: Docetaxel anhidro o trihidratado equivalente a 80 mg de docetaxel

PAGASA CONSTRUCCIONES SA DE CV

Supplier in 40 contract(s) for a total of 844.7 millones (844,650,157.03 )

CYO FACTORY SA DE CV

Supplier in 2,922 purchase(s) for a total of 647.2 millones (647,194,426.61 )

Supplier in 1,096 contract(s) for a total of 844.3 millones (844,329,664.57 )

FORJAS METALICAS SA DE CV

Supplier in 118 contract(s) for a total of 844.2 millones (844,196,694.72 )

TECHBRO SA DE CV

Supplier in 79 contract(s) for a total of 844.2 millones (844,190,922.654 )

Dirección de Recursos Materiales

Buyer in 943 contract(s) for a total of 1.2 mil millones (1,227,586,876.93 )

MERCEDES JANETT ANDRES OCEGUERA

Buyer in 575 contract(s) for a total of 1.2 mil millones (1,227,272,377.23 )

Construcción y Equipamiento de un Hospital General Naval de Alta Especialidad en el Distrito Federal

México SECRETARÍA DE MARINA

Ingenieros Civiles y Asociados S.A. de C.V.

1.1 mil millones de pesos mexicanos (1,124,632,000 MXN)

01/10/2006 to 15/06/2008

ADJUDICACION DIRECTA

CONSTRUCCIÓN Y EQUIPAMIENTO DE UN HOSPITAL GENERAL NAVAL DE ALTA ESPECIALIDAD EN EL DISTRITO FEDERAL

México SECRETARÍA DE MARINA

INGENIEROS CIVILES ASOCIADOS S.A. DE C.V.

1.1 mil millones de pesos mexicanos (1,124,632,000 MXN)

01/10/2006 to 15/06/2008

ADJUDICACION DIRECTA

DIRECCION DE ADQUISICIONES

Buyer in 711 contract(s) for a total of 1.2 mil millones (1,226,852,395.872 )

Chihuahua México

Ingenierýa, Procura y Construcciýn, para un Oleogasoducto Marino-Terrestre de 20" ý X 34 km. aprox. de la Plataforma Marsopa a la Baterýa Punta de Piedra y un Oleogasoducto de 8" ý X 0.250 Km. aprox. de la Plataforma Bagre-C a interconexiýn con disparo submarino de 16" ý (Oleogasoducto de 16" ý X 13 Km. aprox. de Marsopa a Bagre-A), un Oleogasoducto de 8" ý X 0.220 km. aprox. de la Plataforma Merluza a interconexiýn con disparo submarino de 12" ý (Oleogasoducto de 12" ý X 14.8 Km. aprox. de Lobina a Arenque-B), y un Oleogasoducto de 8" ý X 0.250 Km. aprox. de la Plataforma Bagre-D a interconexiýn con disparo submarino de 8" ý (Oleogasoducto de 16" ý X 13 km. aprox. de Marsopa a Bagre-A); para la Regiýn Norte

México PEMEX EXPLORACIÓN Y PRODUCCIÓN

DEMAR INSTALADORA Y CONSTRUCTORA, S.A. DE C.V.

1.1 mil millones de pesos mexicanos (1,124,040,573 MXN)

01/03/2007 to Fecha desconocida

Licitación Pública

Comisión Estatal de Agua Potable y Alcantarillado de Sinaloa

Buyer in 219 contract(s) for a total of 1.2 mil millones (1,226,042,628.72 )

Sinaloa México

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CompraNet (Plus) : 2.5 millones
comprasimss : 2.1 millones
Portal de Obligaciones de Transparencia (POT) : 1.6 millones
CompraNet 3.0 : 980,579
SICOP (Costa Rica) : 189,987
cbmei : 20,033
Mujeres en la Bolsa 2020 : 18,401
Mujeres en la Bolsa 2019 : 13,400
América Latina Offshore : 3,234
Torre de Control : 531

At QuiénEsQuién.Wiki we use data provided by government and stock market entities, or data that has been thoroughly investigated by Civil Society Organizations. You can find more information about our sources here.

Note: CSV download is temporarily disabled due to the server migration. Please use the JSON format to import the data.

Choose the system where you want to use the data to see the instructions. For research methodology, see the Manual for investigating open contracting.

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                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R Todas - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/search?rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=6075&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv")

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python Todas - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/search?rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=6075&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas Todas - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/search?rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=6075&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv')