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List of 7.2 millones from contract, purchase, proveedores, empresas, boardmember, instituciones públicas, material médico, funcionarios, artículos de consumo, ropa y telas in 1,639 geographic areas.

PROTEIN SA DE CV

Supplier in 3,523 purchase(s) for a total of 127.1 millones (127,134,499.02 )

Supplier in 759 contract(s) for a total of 857.1 millones (857,124,349.769 )

Oficinas centrales

Buyer in 325 contract(s) for a total of 1.2 mil millones (1,245,691,577.21 )

Durango México

Dirección de Administración

Buyer in 2,151 contract(s) for a total of 1.2 mil millones (1,245,603,030.29 )

L.G. SERVICIOS ESPECIALIZADOS SOCIEDAD ANONIMA

Supplier in 118 contract(s) for a total of 856.3 millones (856,347,388.103 )

Mantenedor Rehabilitador Operador del Tramo Carretero Atlacomulco Maravatío

México Banco Nacional de Obras y Servicios Públicos, S.N.C.

México CONSTRUCCIONES Y CARRETERAS SA DE CV

1.1 mil millones de pesos mexicanos (1,141,416,785 MXN)

05/08/2019 to 04/08/2026

OTRAS CONTRATACIONES

ZLB UNIVERSAL MEXICO S DE RL DE CV

Supplier in 4 contract(s) for a total of 856 millones (856,000,000 )

INTEGRALES DE CIRUGIA CARDIOVASCULAR Y HEMODINAMIA EN UNIDADES MEDICAS HOSPITALARIAS DEL ISSSTE PARA LOS EJERCICIOS FISCALES 2010 2011 Y 2012

México INSTITUTO DE SEGURIDAD Y SERVICIOS SOCIALES DE LOS TRABAJADORES DEL ESTADO

VITALMEX INTERNACIONAL S.A. DE C.V. EN PARTICIPACION CONJUNTA CON LAS EMPRESAS VITALMEX ADMINISTRACION S.A. DE C.V. Y VITALMEX SOPORTE TECNICO S.A. DE C.V.

1.1 mil millones de pesos mexicanos (1,141,270,060 MXN)

01/04/2010 to 31/12/2012

LICITACION PUBLICA NACIONAL

SULINDACO

778 purchases (45 millones units) for a total of 912.2 millones pesos mexicanos (912,178,998.19 MXN) between 2010 and 2018

Average price : 20.3 pesos mexicanos

Tableta o Gragea. Cada Tableta o Gragea contiene: Sulindaco 200 mg

BL ONE SOCIEDAD ANONIMA

Supplier in 191 contract(s) for a total of 854 millones (853,959,162.853 )

CONSTRUCCION DEL TUNEL CANAL GENERAL

México Comisión Nacional del Agua

México INGENIEROS CIVILES ASOCIADOS SA DE CV

1.1 mil millones de pesos mexicanos (1,138,512,563 MXN)

17/02/2014 to 18/03/2017

Licitación Pública

DARIER SA DE CV

Supplier in 1,053 purchase(s) for a total of 158.1 millones (158,126,536.12 )

Supplier in 888 contract(s) for a total of 853.7 millones (853,730,453.36 )

CONSTRUCCION Y SEÑALAMIENTO SA DE CV

Supplier in 158 contract(s) for a total of 853.6 millones (853,578,792.694 )

CONTRATACIÓN PARA ACTUALIZACIÓN DE LA VERSIÓN CRM 2013 A LA NUEVA VERSIÓN DYNAMICS 365 CUSTOMER ENGAGEMENT

Costa Rica Instituto Nacional de Seguros

Costa Rica Consorcio BD Consultores - PEL

1.1 mil millones de colones (1,836,399.16 USD)

16/07/2021 to Fecha desconocida

PROCEDIMIENTO POR PRINCIPIO

PASTEUR MERIEUX SERUM & VACCINS

Supplier in 4 contract(s) for a total of 853.1 millones (853,090,776.53 )

SERVICIOS MEDICOS Y DE EQUIPAMIENTO SA DE CV

Supplier in 19 purchase(s) for a total of 455.2 millones (455,205,830.23 )

Supplier in 61 contract(s) for a total of 852.9 millones (852,942,502.66 )

PROCURA Y CONSTRUCCION DE OLEODUCTO DE 36" DIAM X 53 KM DE LA PLATAFORMA DE PERFORACION POL-A HACIA LA PLATAFORMA DE REBOMBEO R-1

México PEMEX EXPLORACIÓN Y PRODUCCIÓN

GLOBAL OFFSHORE MEXICO, S. DE R.L. DE C.V.

1.1 mil millones de pesos mexicanos (1,137,197,631.07 MXN)

02/08/2005 to Fecha desconocida

Licitación Pública

Octavio Flores De la Torre

Buyer in 498 contract(s) for a total of 1.2 mil millones (1,240,475,261.97 )

PROTEINAS Y OLEICOS, S.A. DE C.V.

Supplier in 1,904 contract(s) for a total of 852.6 millones (852,592,459.246 )

Dirección General de Atención a Indígenas

Buyer in 141 contract(s) for a total of 1.2 mil millones (1,239,767,800.642 )

Hidalgo México

Comisión Estatal para el Desarrollo Sostenible de los Pueblos Indígenas

Buyer in 141 contract(s) for a total of 1.2 mil millones (1,239,767,800.642 )

Hidalgo México

Rodolfo Coca Islas

Buyer in 141 contract(s) for a total of 1.2 mil millones (1,239,767,800.642 )

Instituto de Ecología, A.C.

Supplier in 49 contract(s) for a total of 55.3 millones (55,280,616.047 )

Buyer in 4,174 contract(s) for a total of 1.2 mil millones (1,239,326,177.63 )

CONSTRUCTORA LUSEN, S.A. DE C.V.

Supplier in 40 contract(s) for a total of 852 millones (852,011,014.05 )

SOLUCIONES INTEGRALES MEDICAS Y DENTALES SOCIEDAD ANONIMA

Supplier in 64 contract(s) for a total of 851.8 millones (851,800,756.679 )

CONSULTORIA EN OBRA S.A. DE C.V.

Supplier in 59 contract(s) for a total of 851.2 millones (851,226,098.98 )

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CompraNet (Plus) : 2.5 millones
comprasimss : 2.1 millones
Portal de Obligaciones de Transparencia (POT) : 1.6 millones
CompraNet 3.0 : 980,579
SICOP (Costa Rica) : 189,987
cbmei : 20,033
Mujeres en la Bolsa 2020 : 18,401
Mujeres en la Bolsa 2019 : 13,400
América Latina Offshore : 3,234
Torre de Control : 531

At QuiénEsQuién.Wiki we use data provided by government and stock market entities, or data that has been thoroughly investigated by Civil Society Organizations. You can find more information about our sources here.

Note: CSV download is temporarily disabled due to the server migration. Please use the JSON format to import the data.

Choose the system where you want to use the data to see the instructions. For research methodology, see the Manual for investigating open contracting.

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                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R Todas - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/search?rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=6025&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv")

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                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python Todas - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/search?rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=6025&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

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                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas Todas - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/search?rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=6025&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv')