Let me know when the data is updated again

Tipo

All
Name

All

Name

Filtrar resultados por nombre, título de contrato.
Entity type

All

Entity type

Filter:
Country

All

Country

Filter:
... See all 90 options
Fuente

All

Fuente

Filtar las entidades por el orígen de los datos. No todas las entidades existen en todas las fuentes. Para más detalle visite nuestra página de fuentes.

Filter:

Orden

Destacadas

Orden

Para ver más opciones de orden, por favor utilice primero el filtro de TIPO.
More filters

SHARE

The copied or shared URL is the exact current page, including any filters applied if you are in the search.
REPORT

What do you want to report?

Todas

List of 7.2 millones from contract, purchase, proveedores, empresas, boardmember, instituciones públicas, material médico, funcionarios, artículos de consumo, ropa y telas in 1,639 geographic areas.

Jorge Mario Arregui Uribe

Buyer in 107 contract(s) for a total of 1.5 mil millones (1,537,119,626.66 )

SISTEMAS INTEGRALES PARA EL TRANSPORTE SA DE CV

Supplier in 17 contract(s) for a total of 1.1 mil millones (1,055,545,482.82 )

Comisión del Agua del Estado de Durango

Supplier in 1 contract(s) for a total of 23,200

Buyer in 851 contract(s) for a total of 1.5 mil millones (1,534,915,075.78 )

Durango México

ROTUGRA CONSTRUCCIONES SA DE CV

Supplier in 43 contract(s) for a total of 1.1 mil millones (1,054,946,637.02 )

DISTRIBUIDORA GRUPO MULTISA SOCIEDAD ANONIMA

Supplier in 81 contract(s) for a total of 1.1 mil millones (1,054,532,953.637 )

H. AYUNTAMIENTO MUNICIPAL DE REYNOSA, TAMAULIPAS

Buyer in 313 contract(s) for a total of 1.5 mil millones (1,533,538,452.51 )

VIAS TERRESTRES Y ARRENDAMIENTOS SA DE CV

Supplier in 33 contract(s) for a total of 1.1 mil millones (1,054,091,546.207 )

DIRECCIÓN GENERAL DE DESARROLLO COMUNITARIO

Buyer in 111 contract(s) for a total of 1.5 mil millones (1,533,105,735.71 )

GERENCIA DE OPERACIÓN MARÍTIMA Y PORTUARIA

Buyer in 97 contract(s) for a total of 1.5 mil millones (1,532,890,328.15 )

Contratación de Obra

Buyer in 254 contract(s) for a total of 1.5 mil millones (1,532,744,518.17 )

Jalisco México

Juan Carlos Martínez Anaya

Buyer in 254 contract(s) for a total of 1.5 mil millones (1,532,744,518.17 )

CAAAT-0003-2016

México Comisión Federal de Electricidad

México INDUSTRIAS UNIDAS SA DE CV

1.4 mil millones de pesos mexicanos (1,404,942,509 MXN)

26/07/2016 to 24/10/2016

Otro

FALCON INDUSTRIES C.R. SOCIEDAD ANONIMA

Supplier in 20 contract(s) for a total of 1.1 mil millones (1,053,314,982.7 )

MEDICAMENTOS

México Instituto Mexicano del Seguro Social

México FARMACEUTICOS MAYPO, S.A. DE C.V.

1.4 mil millones de pesos mexicanos (1,403,757,459 MXN)

01/01/2016 to 31/12/2016

Adjudicación Directa Federal

Tecnofarma, S.A. de C.V.

Supplier in 81 purchase(s) for a total of 60.6 millones (60,586,154.95 )

Supplier in 483 contract(s) for a total of 1.1 mil millones (1,052,805,850.2 )

Zona de Distribución Zihuatanejo

Buyer in 375 contract(s) for a total of 1.5 mil millones (1,531,106,598.655 )

Shaide Marquez Villegas

Buyer in 375 contract(s) for a total of 1.5 mil millones (1,531,106,598.655 )

Programa Integral de Aseguramiento de CFE

México Comisión Federal de Electricidad

México ASEGURADORA INTERACCIONES SA DE CV GRUPO FINANCIERO INTERACCIONES

1.4 mil millones de pesos mexicanos (1,403,486,796 MXN)

28/06/2012 to 31/12/2012

Licitación Pública

HOGARES DE COSTA RICA SOCIEDAD ANONIMA

Supplier in 2 contract(s) for a total of 1.1 mil millones (1,051,402,946.02 )

SERVICIOS TÉCNICOS Y ADMINISTRATIVOS DE APOYO A TAREAS DIVERSAS QUE DESARROLLA BANSEFI A TRAVÉS DE PERSONAL CONTRATADO POR EL PROVEEDOR

México BANCO DEL AHORRO NACIONAL Y SERVICIOS FINANCIEROS S.N.C.

CONSORCIO EMPRESARIAL ADPER S.A. DE C.V. EN CONJUNTO CON GLOBAL INTERMEX S.A. DE C.V. INTERMEX COMERCIALIZADORA INTERNACIONAL S.A. DE C.V. E IMPULSORA QUEBEC S.A. DE C.V.

1.4 mil millones de pesos mexicanos (1,401,693,383.33 MXN)

01/06/2015 to 31/12/2018

ADJUDICACION DIRECTA

HIRAM GUILLERMO JAIME LEON

Buyer in 3,983 contract(s) for a total of 1.5 mil millones (1,529,014,041.09 )

MANTENIMIENTO AMPLIACIÓN Y ACTUALIZACIÓN DE LOS SERVICIOS DE LICENCIAMIENTO DE IBM 3 (IBM 3)

México SERVICIO DE ADMINISTRACIÓN TRIBUTARIA (en proceso de actualización)

IBM DE MEXICO COMERCIALIZACIÓN Y SERVICIOS S. DE R.L. DE C.V.

1.4 mil millones de pesos mexicanos (1,401,319,839.342 MXN)

01/10/2015 to 30/09/2018

ADJUDICACION DIRECTA

Arrendamiento, sin opciýn a compra, de 5 plataformas autoelevables de perforaciýn marina.

México PEMEX EXPLORACIÓN Y PRODUCCIÓN

PERFORADORA CENTRAL, S.A. DE C.V.

1.4 mil millones de pesos mexicanos (1,401,206,340 MXN)

02/03/2009 to Fecha desconocida

Licitación Pública

SERVICIO DE ALIMENTACION Y HOTELERIA CON EL APOYO DE PLATAFORMAS HABITACIONALES, PAQUETE E

México PEMEX EXPLORACIÓN Y PRODUCCIÓN

COTEMAR, S. A. DE C. V.

1.4 mil millones de pesos mexicanos (1,401,130,477.12 MXN)

12/02/2008 to Fecha desconocida

Licitación Pública

EMPRESAS MATCO SA DE CV

Supplier in 231 contract(s) for a total of 1.1 mil millones (1,050,509,677.56 )

JUMP TO PAGE

PAGES

<< Primera
< Anterior
195
…
200
…
203
204
205
206
207
…
210
…
215
Siguiente >

RESULTS PER PAGE

Sources of the results:

CompraNet (Plus) : 2.5 millones
comprasimss : 2.1 millones
Portal de Obligaciones de Transparencia (POT) : 1.6 millones
CompraNet 3.0 : 980,579
SICOP (Costa Rica) : 189,987
cbmei : 20,033
Mujeres en la Bolsa 2020 : 18,401
Mujeres en la Bolsa 2019 : 13,400
América Latina Offshore : 3,234
Torre de Control : 531

At QuiénEsQuién.Wiki we use data provided by government and stock market entities, or data that has been thoroughly investigated by Civil Society Organizations. You can find more information about our sources here.

Note: CSV download is temporarily disabled due to the server migration. Please use the JSON format to import the data.

Choose the system where you want to use the data to see the instructions. For research methodology, see the Manual for investigating open contracting.

Add this to your code:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R Todas - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/search?rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=5100&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv")

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python Todas - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/search?rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=5100&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas Todas - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/search?rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=5100&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv')