Let me know when the data is updated again

Tipo

All
Name

All

Name

Filtrar resultados por nombre, título de contrato.
Entity type

All

Entity type

Filter:
Country

All

Country

Filter:
... See all 90 options
Fuente

All

Fuente

Filtar las entidades por el orígen de los datos. No todas las entidades existen en todas las fuentes. Para más detalle visite nuestra página de fuentes.

Filter:

Orden

Destacadas

Orden

Para ver más opciones de orden, por favor utilice primero el filtro de TIPO.
More filters

SHARE

The copied or shared URL is the exact current page, including any filters applied if you are in the search.
REPORT

What do you want to report?

Todas

List of 7.2 millones from contract, purchase, proveedores, empresas, boardmember, instituciones públicas, material médico, funcionarios, artículos de consumo, ropa y telas in 1,639 geographic areas.

Otorgamiento de una concesión para construir, operar, explotar, conservar y mantener la carretera de altas especificaciones de jurisdicción federal de 104.9 Km. de longitud, con origen en el entronque Amozoc III, ubicado en el km. 137+455 de la autopista de cuota México-Orizaba y con terminación en el entronque perote III, localizado en el Km. 104+971 de la carretera federal Amozoc-Perote, en los estados de Puebla, Tlaxcala y Veracruz, por un plazo de (treinta) años; y para operar, explotar, conservar y mantener el Libramiento de Perote, con una longitud de 17.6 Km. con origen en el Km. 94+000 de la carretera federal Acatzingo-Zacatepec-Perote-Jalapa y terminación en Km. 111+581 de la misma carretera, en el estado de Veracruz, por un plazo de 20 (veinte) años.

México SECRETARÍA DE COMUNICACIONES Y TRANSPORTES

FABRICACION Y COLOCACION DE PAVIMENTO, S.A. DE C.V.

1.8 mil millones de pesos mexicanos (1,798,364,776.12 MXN)

10/07/2005 to Fecha desconocida

Licitación Pública

Dirección de Obras, Departamento de Concursos y Contratos

Buyer in 159 contract(s) for a total of 2 mil millones (1,961,607,342.9 )

Juan Manuel Mozo Spezia

Buyer in 159 contract(s) for a total of 2 mil millones (1,961,607,342.9 )

DIRECTOR GENERAL DE ADMINISTRACIÓN

Buyer in 1,283 contract(s) for a total of 2 mil millones (1,960,024,232.942 )

NILOTINIB

90 purchases (42,919 units) for a total of 1.4 mil millones pesos mexicanos (1,437,249,241.48 MXN) between 2014 and 2018

Average price : 33,487.5 pesos mexicanos

Cápsula. Cada Cápsula contiene: Clorhidrato de nilotinib equivalente a 200 mg de nilotinib

CONSTRUCCIÓN DEL TÚNEL EMISOR PONIENTE II (PRIMERA ETAPA)

México Comisión Nacional del Agua

México PROACON MEXICO

1.8 mil millones de pesos mexicanos (1,795,554,181 MXN)

13/01/2014 to 13/04/2017

Licitación Pública

INSTITUTO NACIONAL DE REHABILITACIÓN

Supplier in 1 contract(s) for a total of 750

Buyer in 1,874 contract(s) for a total of 2 mil millones (1,958,712,633.614 )

DIRECCION EJECUTIVA DE RECURSOS MATERIALES Y SERVICIOS GENERALES

Buyer in 1,204 contract(s) for a total of 2 mil millones (1,957,773,805.886 )

SERVICIO INTEGRAL ADMINISTRADO DE COMUNICACIONES Y SEGURIDAD LÓGICA

México Banco del Bienestar, S.N.C., I.B.D.

México TELEFONOS DE MEXICO S A B DE C V

1.8 mil millones de pesos mexicanos (1,794,350,164 MXN)

01/03/2022 to 29/02/2024

ADJUDICACIÓN DIRECTA

COCINAS INDUSTRIALES MULTIFUNCIONALES DE CALIDAD SA DE CV

Supplier in 74 contract(s) for a total of 1.3 mil millones (1,345,412,970.314 )

GAMEROS Y LUEVANO CONSTRUCCIONES SA DE CV

Supplier in 133 contract(s) for a total of 1.3 mil millones (1,345,152,218.453 )

ECRUZARQ EMPRESA CONSTRUCTORA SOCIEDAD ANONIMA

Supplier in 17 contract(s) for a total of 1.3 mil millones (1,345,063,548.434 )

C.T. FRANCISCO PEREZ RIOS

Buyer in 1,726 contract(s) for a total of 2 mil millones (1,956,171,841.93 )

LUIS ALEJANDRO GONZALEZ ROLON

Buyer in 1,726 contract(s) for a total of 2 mil millones (1,956,171,841.93 )

SERVICIO DE RED NACIONAL DE SERVICIOS DE TELECOMUNICACIONES PRIVADAS DEL ISSSTE, CORRESPONDIENTE A LOS EJERCICIOS FISCALES 2010, 2011 Y 2012

México INSTITUTO DE SEGURIDAD Y SERVICIOS SOCIALES DE LOS TRABAJADORES DEL ESTADO

OPERBES SA DE CV

1.8 mil millones de pesos mexicanos (1,793,082,939 MXN)

03/03/2010 to Fecha desconocida

Licitación Pública

SERVICIOS MULTIPLES ESPECIALIZADOS SERMULES SOCIEDAD ANONIMA

Supplier in 95 contract(s) for a total of 1.3 mil millones (1,344,511,640.56 )

MAQUINARIA DOGA SA DE CV

Supplier in 127 contract(s) for a total of 1.3 mil millones (1,343,808,572.98 )

AGENCIA DE SEGURIDAD MAXIMA SOCIEDAD ANONIMA

Supplier in 52 contract(s) for a total of 1.3 mil millones (1,342,409,551.846 )

Marcas Nestle

Supplier in 2,427 contract(s) for a total of 1.3 mil millones (1,342,309,198.071 )

MARTHA LUVIAN ESPINOSA

Supplier in 8 contract(s) for a total of 1.3 mil millones (1,341,677,821.99 )

COMERCIAL ESSEX SA DE CV

Supplier in 190 contract(s) for a total of 1.3 mil millones (1,341,017,743.541 )

IMAGE TECHNOLOGY MEXICO S.A. DE C.V.

Supplier in 30 contract(s) for a total of 1.3 mil millones (1,340,372,393.23 )

Departamento de Invitaciones

Buyer in 523 contract(s) for a total of 1.9 mil millones (1,948,936,824.674 )

Dirección de Caminos

Buyer in 76 contract(s) for a total of 1.9 mil millones (1,948,020,458.85 )

Chihuahua México

JOSÉ ANTONIO LERMA RENOVA

Supplier in 11 contract(s) for a total of 16.9 millones (16,924,962.25 )

Buyer in 76 contract(s) for a total of 1.9 mil millones (1,948,020,458.85 )

JUMP TO PAGE

PAGES

<< Primera
< Anterior
156
…
161
…
164
165
166
167
168
…
171
…
176
Siguiente >

RESULTS PER PAGE

Sources of the results:

CompraNet (Plus) : 2.5 millones
comprasimss : 2.1 millones
Portal de Obligaciones de Transparencia (POT) : 1.6 millones
CompraNet 3.0 : 980,579
SICOP (Costa Rica) : 189,987
cbmei : 20,033
Mujeres en la Bolsa 2020 : 18,401
Mujeres en la Bolsa 2019 : 13,400
América Latina Offshore : 3,234
Torre de Control : 531

At QuiénEsQuién.Wiki we use data provided by government and stock market entities, or data that has been thoroughly investigated by Civil Society Organizations. You can find more information about our sources here.

Note: CSV download is temporarily disabled due to the server migration. Please use the JSON format to import the data.

Choose the system where you want to use the data to see the instructions. For research methodology, see the Manual for investigating open contracting.

Add this to your code:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R Todas - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/search?rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=4125&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv")

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python Todas - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/search?rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=4125&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas Todas - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/search?rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=4125&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv')