Let me know when the data is updated again

Tipo

All
Name

All

Name

Filtrar resultados por nombre, título de contrato.
Entity type

All

Entity type

Filter:
Country

All

Country

Filter:
... See all 90 options
Fuente

CompraNet (Plus)

Fuente

Filtar las entidades por el orígen de los datos. No todas las entidades existen en todas las fuentes. Para más detalle visite nuestra página de fuentes.

Filter:

Orden

Destacadas

Orden

Para ver más opciones de orden, por favor utilice primero el filtro de TIPO.
More filters

SHARE

The copied or shared URL is the exact current page, including any filters applied if you are in the search.
REPORT

What do you want to report?

Todas

List of 2.5 millones from contract, proveedores, empresas, instituciones públicas, funcionarios, city, country, estados, boardmember, shareholder in 1,550 geographic areas.

SERVICIOS ESPECIALES EN CONSTRUCCION CHAN CHEN SA DE CV

Supplier in 10 contract(s) for a total of 769.4 millones (769,380,858.71 )

Centro SCT Querétaro, Subdirección de Obras

Buyer in 134 contract(s) for a total of 1.1 mil millones (1,118,862,540.19 )

Construcción del acueducto para el suministro de agua potable del AMG, Tramo a gravedad, El Salto - Calderón con capacidad de 3 m3/s

México Comisión Nacional del Agua

México TECNO ARRENDAMIENTOS Y CONSTRUCCIONES SA DE CV

1 mil millones de pesos mexicanos (1,025,224,070 MXN)

19/08/2022 to 14/06/2023

LICITACIÓN PÚBLICA

José Alejandro Villaseñor Valerio

Buyer in 3,053 contract(s) for a total of 1.1 mil millones (1,117,773,518.658 )

Gerencia de Sucursal Sureste

Buyer in 1,363 contract(s) for a total of 1.1 mil millones (1,117,560,097.976 )

MEXICANA DE INDUSTRIAS Y MARCAS, S.A. DE C.V.

Supplier in 1,036 contract(s) for a total of 768.1 millones (768,116,458.73 )

Servicio Médico Integral de Procedimientos de Mínima Invasión (SMI PMI)

México Instituto Mexicano del Seguro Social

México INTERMET SA DE CV

1 mil millones de pesos mexicanos (1,024,027,471 MXN)

28/04/2016 to 27/04/2019

Licitación Pública

CONSTRUCTORA MELARE SA DE CV

Supplier in 14 contract(s) for a total of 767.6 millones (767,648,292.53 )

CONSTRUCCION E INSTALACION DE INFRAESTRUCTURA URBANA SA DE CV

Supplier in 36 contract(s) for a total of 766.4 millones (766,388,343.093 )

SERVICIO ADMINISTRADO DE IMPRESION, REPRODUCCION Y DIGITALIZACION

México Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado

México ESTRATEC SA DE CV

1 mil millones de pesos mexicanos (1,021,627,005 MXN)

04/03/2016 to 28/02/2019

Adjudicación Directa Federal

FLUIDOS TECNICOS SA DE CV

Supplier in 234 contract(s) for a total of 766.2 millones (766,204,851.112 )

Servicio de Suscripción y Soporte de Licenciamiento IBM 5 (IBM 5)

México Servicio de Administración Tributaria

México IBM DE MEXICO COMERCIALIZACION Y SERVICIOS S DE RL DE CV

1 mil millones de pesos mexicanos (1,021,526,721 MXN)

03/06/2020 to 31/05/2023

ADJUDICACIÓN DIRECTA

Emulsiones y Asfaltos Nacionales, S.A de C.V.

Supplier in 75 contract(s) for a total of 765.9 millones (765,904,662.59 )

CODEQUIM SA DE CV

Supplier in 23 purchase(s) for a total of 24.8 millones (24,829,721.01 )

Supplier in 58 contract(s) for a total of 765.9 millones (765,855,575.46 )

VACUNA HEXAVALENTE

México Centro Nacional para la Salud de la Infancia y la Adolescencia

México LABORATORIOS DE BIOLOGICOS Y REACTIVOS DE MEXICO SA DE CV

1 mil millones de pesos mexicanos (1,020,772,216 MXN)

12/08/2019 to 31/12/2019

CONTRATO ENTRE ENTES PUBLICOS

PAN ROL, SA DE CV

Supplier in 327 purchase(s) for a total of 400.8 millones (400,774,732.94 )

Supplier in 462 contract(s) for a total of 765.3 millones (765,265,363.769 )

ARV PROYECTOS, S.A. DE C.V.

Supplier in 18 contract(s) for a total of 765.2 millones (765,181,407.34 )

EL PEDREGAL CONSULTORES, S.A. DE C.V.

Supplier in 25 contract(s) for a total of 764.7 millones (764,677,571.83 )

LINOS CONSTRUCCIONES SA DE CV

Supplier in 38 purchase(s) for a total of 173.2 millones (173,219,958.17 )

Supplier in 68 contract(s) for a total of 764.6 millones (764,647,802.38 )

MILENIO DIARIO SA DE CV

Supplier in 1,330 contract(s) for a total of 764.6 millones (764,569,426.373 )

OXFORD UNIVERSITY PRESS MÉXICO, S.A. DE C.V.

Supplier in 144 contract(s) for a total of 764.3 millones (764,250,568.48 )

SERVICIO DE ASEGURAMIENTO CORRESPONDIENTE A LAS PARTIDAS 1 "PAQUETE EMPRESARIAL", II "RAMOS TÉCNICOS", III "SEMOVIENTES", IV "RAMO DE TRANSPORTES" (AERONAVES, EMBARCACIONES, Y TRASPORTES DE CARGA NACIONAL E INTERNACIONAL) Y V "AUTOS Y RESPONSABILIDAD CIVIL

México Policía Federal

México GRUPO MEXICANO DE SEGUROS SA DE CV

1 mil millones de pesos mexicanos (1,018,259,334 MXN)

01/03/2017 to 31/12/2017

Adjudicación Directa Federal

Dirección de Operación, Subdirección de Distribución, División Valle de México Norte, Zona Basílica

Buyer in 333 contract(s) for a total of 1.1 mil millones (1,110,753,510.51 )

Direccion General de Proyectos Especiales

Buyer in 9 contract(s) for a total of 1.1 mil millones (1,110,145,935.4 )

Ciudad de México México

José Castro Hernández

Buyer in 9 contract(s) for a total of 1.1 mil millones (1,110,145,935.4 )

JUMP TO PAGE

PAGES

<< Primera
< Anterior
135
…
140
…
143
144
145
146
147
…
150
…
155
Siguiente >

RESULTS PER PAGE

Sources of the results:

CompraNet (Plus) : 2.5 millones
Portal de Obligaciones de Transparencia (POT) : 69,563
CompraNet 3.0 : 34,484
comprasimss : 9,400
Torre de Control : 395
Mujeres en la Bolsa 2020 : 66
Mujeres en la Bolsa 2019 : 65
SICOP (Costa Rica) : 55
América Latina Offshore : 18

At QuiénEsQuién.Wiki we use data provided by government and stock market entities, or data that has been thoroughly investigated by Civil Society Organizations. You can find more information about our sources here.

Note: CSV download is temporarily disabled due to the server migration. Please use the JSON format to import the data.

Choose the system where you want to use the data to see the instructions. For research methodology, see the Manual for investigating open contracting.

Add this to your code:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R Todas - Fuente: compranet - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/search?source=compranet&rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=3600&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv")

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python Todas - Fuente: compranet - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/search?source=compranet&rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=3600&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas Todas - Fuente: compranet - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/search?source=compranet&rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=3600&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv')