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Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

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List of 1.6 millones from contract, empresas, proveedores, instituciones públicas, funcionarios, country, city, estados, boardmember, purchase in 100 geographic areas.

REHABILITACIÓN INTEGRAL AL SISTEMA DE PROTECCIÓN ANTICORROSIVA DE LOS DUCTOS DEL CORREDOR MADERO - CADEREYTA DEL SECTOR VICTORIA E INDICACIONES DEL OLEODUCTO DE 30 - 24 - 20 - 24 D. N. NUEVO TEAPA - MADERO - CADEREYTA L-1 TRAMO: TRES HERMANOS - MADERO - CADEREYTA SECTOR (MADERO / VICTORIA) DE LA SUBGERENCIA DE TRANSPORTE POR DUCTO NORTE

México PEMEX REFINACIÓN (Ahora Pemex Transformación Industrial).

CONSULTORÍA EN OBRA S.A. DE C.V. / ÁGUILA CONSTRUCCIÓN E INGENIERÍA S.A. DE C.V.

440.8 millones de pesos mexicanos (440,802,100.18 MXN)

28/10/2011 to 07/12/2014

LICITACION PUBLICA NACIONAL

ARKANUM SA DE CV

Supplier in 436 purchase(s) for a total of 67.2 millones (67,215,245.76 )

Supplier in 741 contract(s) for a total of 330.5 millones (330,532,353.324 )

GRUPO CONSTRUCTOR EMPRESARIAL TAURUS SA DE CV

Supplier in 42 contract(s) for a total of 330.5 millones (330,526,867.49 )

Construcción de muelle de 300 metros en la primera etapa del nuevo Puerto de Veracruz

México ADMINISTRACIÓN PORTUARIA INTEGRAL DE VERACRUZ S.A. DE C.V.

Participación Conjunta: Grupo Corporativo Urbis S.A. de C.V. y Constructora Manzanillo S.A. de C.V.

440.7 millones de pesos mexicanos (440,662,007.99 MXN)

14/12/2016 to 11/06/2017

LICITACION PUBLICA NACIONAL

GRUPO FARMACEUTICO SANTO TOMAS SA DE CV

Supplier in 23 purchase(s) for a total of 63.3 millones (63,302,982.19 )

Supplier in 36 contract(s) for a total of 330.3 millones (330,264,743.07 )

GREEN MAMBA SERVICES S DE RL DE CV

Supplier in 145 contract(s) for a total of 330.2 millones (330,174,418.151 )

E.S. GRUPO CONSTRUCTOR SA DE CV

Supplier in 43 contract(s) for a total of 330.1 millones (330,100,867.964 )

Construcción de un Centro Hospitalario Naval conformado por un Hospital General de Segundo Nivel un Centro Oncológico y un Laboratorio de Biología Molecular y de Bioseguridad Nivel III en México Distrito Federal (Primera Etapa)

México SECRETARÍA DE MARINA

Promotora y Desarrolladora Mexicana Sociedad Anónima de Capital Variable

440 millones de pesos mexicanos (440,000,000 MXN)

20/01/2012 to 15/11/2014

ADJUDICACION DIRECTA

CONSTRUCTORA JV S.A. DE C.V.

Supplier in 25 contract(s) for a total of 329.8 millones (329,822,829.464 )

LATINOAMERICANA DE INGENIERIA CIVIL SA DE CV

Supplier in 176 contract(s) for a total of 329.7 millones (329,700,860.462 )

SERVICIOS PARA LA IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA INTEGRAL BANCARIO Y ADMINISTRATIVO.

México BANCO NACIONAL DE OBRAS Y SERVICIOS PÚBLICOS S.N.C.

ADVANZER DE MÉXICO S.A. DE C.V.

439.5 millones de pesos mexicanos (439,508,407.06 MXN)

17/10/2014 to 30/06/2018

ADJUDICACION DIRECTA

CONSTRUCTORA WONGPEC SA DE CV

Supplier in 15 contract(s) for a total of 329.5 millones (329,451,650.31 )

LORE SOLUCIONES INTEGRALES EMPRESARIALES DE SINALOA, S.C.

Supplier in 40 contract(s) for a total of 329.4 millones (329,441,968.9 )

DELEGACIÓN EN QUERETARO

Buyer in 1,398 contract(s) for a total of 479.1 millones (479,098,284.823 )

SEGURIDAD PRIVADA INTEGRAL MANAVIL S.A. DE C.V.

Supplier in 44 purchase(s) for a total of 136.3 millones (136,290,322.5 )

Supplier in 158 contract(s) for a total of 329.4 millones (329,379,440.63 )

INNTECSA INNOVACION TECNOLOGICA PARA LA SALUD, S.A. DE CV.

Supplier in 133 contract(s) for a total of 329.3 millones (329,348,644.121 )

COMERCIALIZADORA RODIER S DE RL DE CV

Supplier in 1,010 purchase(s) for a total of 141.4 millones (141,389,711.68 )

Supplier in 457 contract(s) for a total of 329.3 millones (329,309,240.046 )

DIRECTOR DE RECURSOS HUMANOS

Buyer in 96 contract(s) for a total of 479 millones (478,953,880.998 )

CONSTRUCCIONES JALO SA DE CV

Supplier in 35 contract(s) for a total of 329.3 millones (329,260,179.63 )

MEGA DIRECT, S.A. DE C.V.

Supplier in 27 contract(s) for a total of 329 millones (329,043,012.24 )

BENSON QUIMICA, S.A. DE C.V.

Supplier in 72 contract(s) for a total of 328.8 millones (328,755,126.98 )

TRANSPORTES TAMAULIPAS, S.A. DE C.V.

Supplier in 112 purchase(s) for a total of 442.2 millones (442,184,515.93 )

Supplier in 69 contract(s) for a total of 328.7 millones (328,674,703.9 )

AXXIS CONSULTING SA DE CV

Supplier in 98 contract(s) for a total of 328.5 millones (328,450,814.947 )

REPRESENTACIONES INDUSTRIALES DINAMICAS SA DE CV

Supplier in 118 contract(s) for a total of 328.4 millones (328,398,557.184 )

IPSOS SA DE CV

Supplier in 109 contract(s) for a total of 328.3 millones (328,326,351.74 )

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Portal de Obligaciones de Transparencia (POT) : 1.6 millones
CompraNet (Plus) : 69,563
CompraNet 3.0 : 36,921
comprasimss : 6,085
Torre de Control : 175
Mujeres en la Bolsa 2020 : 38
Mujeres en la Bolsa 2019 : 34
SICOP (Costa Rica) : 31
América Latina Offshore : 10

At QuiénEsQuién.Wiki we use data provided by government and stock market entities, or data that has been thoroughly investigated by Civil Society Organizations. You can find more information about our sources here.

Note: CSV download is temporarily disabled due to the server migration. Please use the JSON format to import the data.

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                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R Todas - Fuente: pot - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/search?source=pot&rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=4250&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv")

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python Todas - Fuente: pot - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/search?source=pot&rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=4250&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas Todas - Fuente: pot - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/search?source=pot&rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=4250&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv')